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  1. 預(yù)報(bào)大模型“智霽”2.0發(fā)布,深圳氣象攜手華為云縮小氣象預(yù)警差距
    2025-03-26 14:17
    來源: 深圳市氣象局
    人工智能朗讀:

    預(yù)報(bào)大模型“智霽”2.0發(fā)布,深圳氣象攜手華為云縮小氣象預(yù)警差距

    深圳新聞網(wǎng)2025年3月26日訊(記者 唐麗玲 通訊員 徐文文)隨著科技的飛速發(fā)展,人工智能已滲透到各行各業(yè),不斷為傳統(tǒng)領(lǐng)域帶來革新。3月23日,以“攜手縮小早期預(yù)警差距”為主題的“2025年世界氣象日主題活動(dòng)暨人民氣象事業(yè)80周年主題展(深圳首展)”在深圳隆重舉辦,由深圳市氣象局和華為云攜手賦能的第二代人工智能區(qū)域預(yù)報(bào)大模型"智霽2.0", 在活動(dòng)中重磅發(fā)布,標(biāo)志著區(qū)域預(yù)報(bào)模型技術(shù)的再突破。

    據(jù)介紹,智霽1.0在大范圍暴雨落區(qū)預(yù)報(bào)和臺(tái)風(fēng)路徑預(yù)報(bào)具有優(yōu)勢,但局地性降雨預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率仍需優(yōu)化。為了提升區(qū)域預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率,進(jìn)一步深化人工智能在氣象預(yù)警方面的應(yīng)用落地,智霽2.0實(shí)現(xiàn)了三大技術(shù)創(chuàng)新。

    一是集合擾動(dòng)構(gòu)建概率預(yù)報(bào)。采用條件非線性最優(yōu)擾動(dòng)和柏林噪音(?CNOP-Perlin)集合擾動(dòng)技術(shù),實(shí)現(xiàn)包含31個(gè)成員集合預(yù)報(bào),更直觀反映天氣系統(tǒng)的演變可能性,減少單一預(yù)報(bào)模型的誤差。

    二是區(qū)域遷移嵌套提升預(yù)報(bào)能力。采用全球-區(qū)域遷移嵌套學(xué)習(xí)架構(gòu),從全球范圍海量降水事件及區(qū)域范圍內(nèi)的高精度高分辨率降水事件中學(xué)習(xí)規(guī)律,提升降水預(yù)報(bào)效果。

    三是推理加速助力業(yè)務(wù)運(yùn)行。通過多卡并行推理、異步并行及高速壓縮技術(shù),增加了區(qū)域預(yù)報(bào)模型每天運(yùn)行頻次,提升區(qū)域模型業(yè)務(wù)運(yùn)行效率。

    深圳市氣象局與華為云深化合作,充分發(fā)揮雙方各自優(yōu)勢,以科技創(chuàng)新賦能氣象高質(zhì)量發(fā)展,繼續(xù)推動(dòng)人工智能技術(shù)在氣象預(yù)報(bào)服務(wù)中的應(yīng)用,用數(shù)字化、智能化手段推進(jìn)氣象現(xiàn)代化建設(shè)。

    [編輯:張玲 周浩樺] [責(zé)任編輯:劉曉宇]